在CogImage8Grey上画框

在CogImage8Grey这个特定的数据结构或者图像处理库中，“画框”通常指的是在二值图像（每个像素只有黑白两种状态）上添加边框或者轮廓。例如，在Python的PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV这样的库中，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入必要的库，如`PIL`或`opencv-python`。
2. 加载你的`CogImage8Grey`图像。如果它是一个灰度图像，那么数据应该是单通道的。
3. 创建一个新的、稍大一些的空白图像，通常是将原图的长和宽分别增加一个边距（宽度和高度），填充白色或其他选定的颜色作为背景，表示边框。
4. 使用画布上的切片功能，将原图复制到新画布的中心部分，保留原有的内容。
5. 将新画布的一部分设为边框颜色，其余部分设回原图像颜色。

具体的代码示例可能会因库而异，但基本思路类似：

from PIL import Image

def draw_frame(cog_image, border_width=5, border_color=(255, 255, 255)):
    if not isinstance(cog_image, Image.Image):
        raise ValueError("输入需要是PIL Image对象")
    
    # 获取原图像尺寸
    width, height = cog_image.size
    
    # 新建一个稍大的画布
    new_width, new_height = width + 2 * border_width, height + 2 * border_width
    frame_image = Image.new('L', (new_width, new_height), color=border_color)
    
    # 在画布上放置原图并绘制边框
    frame_image.paste(cog_image, (border_width, border_width))
    
    return frame_image

# 使用方法
frame_cog_image = draw_frame(your_cog_image)