mybatis实现msyql大量数据批量插入

Mybatis可以通过使用批量插入操作来实现MySQL大量数据的批量插入。你可以按照以下步骤来实现：

1. 首先，在数据库中准备好对应的表和字段，并创建MyBatis的映射文件，定义对应的实体类和SQL语句。

2. 在映射文件中，使用`<insert>`标签定义插入操作的SQL语句，设置好要插入的字段和对应的参数。

3. 在Java代码中，使用`SqlSession`对象获取对应的Mapper接口，然后调用Mapper接口中定义的方法进行批量插入操作。

4. 在插入数据之前，将要插入的数据组织成List或数组的形式，将其作为参数传入插入方法。

5. 在批量插入操作完成后，记得要提交事务并关闭SqlSession。

通过以上步骤，你就可以使用Mybatis来实现MySQL的大量数据批量插入操作了。

相关问题

批量插入 MYBATIS

MyBatis-Plus提供了多种方式来实现批量插入数据。其中，SaveBatch方法是默认使用JDBC的addBatch()和executeBatch()方法实现批量插入。但是，如果部分数据库的JDBC驱动不支持addBatch()方法，每次插入都会发送一条SQL语句，严重影响了批量插入的性能。为了解决这个问题，可以在yml配置文件中设置rewriteBatchedStatements=true，这样MyBatis-Plus会重写插入语句，将其合并为一条SQL语句，从而减少网络交互次数，提高批量插入的效率。

此外，MyBatis-Plus还提供了InsertBatchSomeColumn方法，可以实现批量插入部分列的功能。这个方法可以在实体类中使用注解@TableField中设置select=false，来指定不需要插入的列。这样，在执行批量插入时，只会插入指定的列，而其他列的值会被忽略。

要使用MyBatis-Plus进行批量插入操作，你需要在yml配置文件中配置数据库的连接信息，包括URL、用户名和密码。例如，可以使用如下配置：

spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false
username: your_username
password: your_password

这样，就可以使用MyBatis-Plus提供的各种批量插入方法来方便地插入大量数据了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MyBatis批量插入的五种方式归纳总结](https://blog.csdn.net/HJW_233/article/details/126909439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

mysql insert into 批量插入

MySQL提供了多种方式进行批量插入数据。根据引用\[1\]中的测试结果，以下是几种常用的批量插入方式：

1. 使用for循环单条插入：通过循环遍历数据集合，逐条执行插入语句。这种方式简单直接，但是每次插入都需要编译一次SQL语句，效率较低。

2. 拼接SQL语句：将多条插入语句拼接成一个较长的SQL语句，然后一次性执行。这种方式减少了SQL语句的编译次数，提高了效率。

3. 使用批量插入函数saveBatch()：MySQL的ORM框架通常提供了批量插入函数，如MyBatis的saveBatch()方法。该方法可以将数据集合直接传入，框架会自动进行批量插入操作，效率较高。

4. 循环 + 开启批处理模式：在循环中执行插入语句，并在循环开始前开启MySQL的批处理模式。这种方式可以减少网络通信次数，提高效率。

根据引用\[2\]中的问题描述，如果遇到无法成功插入数据的情况，可以尝试使用以上的批量插入方式来解决。另外，引用\[3\]中的示例展示了常规插入一条数据的SQL语句格式。

总结来说，根据具体情况选择合适的批量插入方式可以提高MySQL的插入效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL优化：批量插入大数据4种实用、讲究方案的测试](https://blog.csdn.net/a18505947362/article/details/123667215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySQL insert into 批量插入大量数据 报错](https://blog.csdn.net/qq_14959289/article/details/126619787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql批量更新，批量插入之replace语句/insert into... on duplicate key update语句](https://blog.csdn.net/qq_41633199/article/details/115768210)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]