以下哪种算法是模拟蚁群行为的蚁群优化算法的一个改进版本。 A。满堂红算法B历史最优追踪算法C刺激扩散算法D自适应蚁群优化算法。

自适应蚁群优化算法是模拟蚁群行为的蚁群优化算法的一个改进版本。该算法通过自适应地调整启发式信息和信息素挥发系数，以提高算法的性能和收敛速度。在传统的蚁群算法中，启发式信息和信息素挥发系数是固定的，而在自适应蚁群优化算法中，这些参数会根据算法的运行情况进行动态调整。这种算法在解决复杂问题时表现出色，例如在旅行商问题和图着色问题中的应用效果非常好。