python标准差代码

以下是使用numpy库计算标准差的Python代码：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算标准差
std = np.std(arr)

# 输出结果
print("标准差为：", std)

以上代码中，我们首先导入了numpy库，然后定义了一个数组arr。接着，使用numpy库中的std()函数计算了数组的标准差，并将结果存储在变量std中。最后，使用print()函数输出了标准差的值。

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Python请求标准差代码示例

以下是一个 Python 请求标准差的代码示例：

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]

stdev = statistics.stdev(data)

print("标准差为:", stdev)

这段代码使用了 Python 内置的 statistics 模块来计算给定数据的标准差。

Python求标准差代码清单

以下是 Python 求标准差的代码清单：

import math

def calculate_std_dev(data):
    n = len(data)
    mean = sum(data) / n
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / n
    std_dev = math.sqrt(variance)
    return std_dev

其中，`data` 是一个包含数据的列表，函数返回这些数据的标准差。