狼兔草过河Python编程代码
时间: 2024-06-23 10:02:11 浏览: 115
用python编写的一款小游戏,实现人狼羊菜过河
在Python中,"狼兔草过河"是一个经典的问题,通常用作算法教学中的例子,特别是广度优先搜索(BFS)或动态规划。这个问题描述的是在一个有河流的地图上,狼、兔子和草分别代表三种不同的角色,它们的目标是在不违反特定条件(狼不吃兔子,兔子不吃草,三者都不吃对方,草能无限生长)的情况下过河。
以下是一个简单的Python版本的解决方案,使用了列表来表示地图状态:
```python
# 定义初始状态和目标状态
river = ['#', '#', '#'] # 河流,用'#'表示水域
wolf, rabbit, grass = 'W', 'R', 'G' # 狼、兔子和草的标记
def move(direction, positions):
# 更新角色位置
if direction == 'L': # 向左
new_positions = [positions[i] if i % 3 != 0 else '#' for i in range(3)]
elif direction == 'R': # 向右
new_positions = [positions[i] if i % 3 != 2 else '#' for i in range(3)]
else: # 上下移动
new_positions = [positions[i - 1] if i > 0 else '#' for i in range(3)]
return new_positions
def can_cross(positions):
# 检查角色能否安全移动
return positions[1] != '#' and positions != wolf and positions != rabbit
def solve(start, end):
positions = start.copy()
queue = [(positions, '')]
visited = set()
while queue:
positions, path = queue.pop(0)
if positions == end:
return path
if positions not in visited:
visited.add(positions)
for direction in ['U', 'D', 'L', 'R']:
next_positions = move(direction, positions)
if can_cross(next_positions):
queue.append((next_positions, path + direction))
# 示例地图,假设起始位置是WRG(狼在左,兔子在中间,草在右)
start = ['#', 'W', 'R', 'G', '#', '#']
end = ['#', 'G', 'R', 'W', '#', '#']
solution = solve(start, end)
print(f"狼兔草过河的路径: {solution}")
```
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