能否提供一个用MATLAB实现的 Tent 映射（Chen 或 logistic 映射）的代码示例？

当然可以。Tent映射（也称为Chen映射）是一种简单的混沌系统，它的函数形式类似于Logistic映射，但更具非线性。以下是使用MATLAB实现的简单Tent映射的代码示例：

% 初始化函数
tent_map = @(x) (abs(x) < 0.5) * x + (abs(x) >= 0.5) * (1 - abs(1 - x));

% 设置初始值和迭代次数
initial_value = 0.5; % 你可以选择任意初值
num_iterations = 1000; % 可调整迭代次数观察动力学

% 创建向量存储结果
x_values = zeros(1, num_iterations);

% 迭代并存储每个步长的结果
for i = 1:num_iterations
    x_values(i) = tent_map(x_values(i-1));
end

% 绘制结果
plot(x_values, 'LineWidth', 1);
xlabel('Iterations');
ylabel('Tent Map Value');
title('Tent Mapping');

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tent映射的MATLAB代码

Tent映射是一个比较简单的混沌映射，其公式如下：
$$
f(x)=\begin{cases}
rx\quad 0\leq x<\frac{1}{2}\\
r(1-x)\quad \frac{1}{2}\leq x\leq 1
\end{cases}
$$
其中$r$是控制混沌程度的参数，通常取值范围为$[0,4]$。

下面是Tent映射的MATLAB代码实现：

function y = tent_map(x, r)
% Tent映射函数
% 输入参数：x-初始值，r-控制参数
% 输出参数：y-映射后的值

if x<0.5
    y = r*x;
else
    y = r*(1-x);
end
end

使用方法：

% 示例：计算Tent映射的前100个值
r = 2.8; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 100; % 迭代次数
x = zeros(1, n); % 初始化数组
x(1) = x0;
for i = 2:n
    x(i) = tent_map(x(i-1), r);
end
plot(x); % 绘制图像

tent映射的matlab代码

Tent映射是一个比较简单的混沌映射，其公式如下：
$$
f(x)=\begin{cases}
rx\quad 0\leq x<\frac{1}{2}\\
r(1-x)\quad \frac{1}{2}\leq x\leq 1
\end{cases}
$$
其中$r$是控制混沌程度的参数，通常取值范围为$[0,4]$。

下面是Tent映射的MATLAB代码实现：

function y = tent_map(x, r)
% Tent映射函数
% 输入参数：x-初始值，r-控制参数
% 输出参数：y-映射后的值

if x<0.5
    y = r*x;
else
    y = r*(1-x);
end
end

使用方法：

% 示例：计算Tent映射的前100个值
r = 2.8; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 100; % 迭代次数
x = zeros(1, n); % 初始化数组
x(1) = x0;
for i = 2:n
    x(i) = tent_map(x(i-1), r);
end
plot(x); % 绘制图像