将df结构存到mysql数据库中QAQ表里

可以使用Python中的pandas库将DataFrame结构转换为MySQL表，并使用MySQLdb库将数据插入到MySQL数据库中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import MySQLdb

# 创建MySQL连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='your_password', db='your_database_name')

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将数据插入到MySQL表中
df.to_sql(name='your_table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭MySQL连接
conn.close()

在这个示例中，我们首先使用pandas库将CSV文件读取到DataFrame结构中。然后，我们使用MySQLdb库连接到MySQL数据库，并使用DataFrame的to_sql方法将数据插入到MySQL表中。

请注意，上面的代码示例中需要替换相应的MySQL连接信息，如host、user、passwd、db等。同时，如果MySQL表已经存在，则我们可以使用if_exists参数来指定要执行的操作，如‘replace’表示替换表中的数据，‘append’表示将数据追加到表中。