GAT模型泛化能力差

对于GAT模型泛化能力差的问题，可以从以下几个方面进行分析：

1. GAT模型在处理大规模图数据时，由于计算复杂度高，往往需要对图进行采样或者降维处理，这可能会导致模型在处理新的未见过的图数据时出现泛化能力差的问题。

2. GAT模型在设计时，通常会采用一些特定的图结构或者特征表示方法，这可能会导致模型在处理不同类型的图数据时出现泛化能力差的问题。

3. GAT模型在训练时，往往需要大量的标注数据来进行监督学习，这可能会导致模型在处理新的未见过的图数据时出现泛化能力差的问题。