exception:Query failed (#20230530_035134_02752_847se): Compiler failed. Possible reasons include: the query may have too many or too complex expressions, or the underlying tables may have too many columns

非常抱歉，我之前的答案依然有误。你可以使用Presto的`date_parse`函数将字符串类型的日期转换为Date类型，然后使用`format_datetime`函数将其格式化为指定的字符串格式。具体的Presto查询语句如下所示：

SELECT format_datetime(date_parse('20230530', 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd')

该查询语句将字符串类型的日期`20230530`转换为Date类型，使用`format_datetime`函数将其格式化为`yyyy-MM-dd`的形式，即`2023-05-30`。其中，`date_parse`函数的第二个参数`'yyyyMMdd'`表示输入字符串的日期格式为`年月日`，而`format_datetime`函数的参数`'yyyy-MM-dd'`表示输出字符串的日期格式为`年-月-日`。你可以根据实际情况调整参数的值。

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Cython.Compiler.Errors.CompileError: pcl/_pcl_180.pyx

这个错误是由于在使用 Cython 编译器编译 `pcl/_pcl_180.pyx` 文件时发生了问题。`CompileError` 表示编译过程中出现了错误。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的环境中已经正确安装了 Cython 和相关依赖项。你可以使用 `pip` 命令来安装它们：

   pip install cython

2. 检查 `pcl/_pcl_180.pyx` 文件是否存在，并且路径是否正确。

3. 检查 `pcl/_pcl_180.pyx` 文件中是否存在语法错误或其他编译问题。你可以尝试在终端中手动编译这个文件并查看详细的错误信息：

   cython pcl/_pcl_180.pyx

4. 如果以上步骤都没有解决问题，那么可能是在使用 Cython 进行编译时需要提供额外的参数或配置。你可以查阅 Cython 的文档或寻求相关的帮助资源来获取更多信息。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果还有其他疑问，请提供更多的上下文或代码，我将尽力提供更准确的帮助。

libtorch：CMAKE错误：No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found.

libtorch是一个深度学习库，用于PyTorch的C++前端。出现CMAKE错误：No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found.这个错误是因为找不到CUDA编译器。解决这个问题的方法有两种：

1. 设置环境变量：您可以设置"CUDACXX"环境变量，将其值设置为CUDA编译器的完整路径。这样CMake就能找到CUDA编译器了。

2. 修改CMake配置：您可以修改CMakeLists.txt文件，在第4行添加以下内容：enable_language(CUDA)。这样CMake就能找到CUDA编译器并使用它来编译libtorch。

请尝试上述方法解决问题，如果问题仍然存在，请检查CUDA编译器是否正确安装并设置。