docker部署的datax-web如何实现多个python脚本运行环境的隔离，请给出详细解决方案

要实现多个python脚本运行环境的隔离，可以使用docker中的虚拟化技术。具体的解决方案如下：

1. 在Dockerfile中指定需要的python版本，并安装所需的依赖包，例如：

FROM python:3.8
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .

2. 使用Docker Compose创建多个服务，每个服务都运行一个python脚本，并指定不同的容器名、端口号等参数。例如：

version: '3'
services:
  script1:
    build: .
    command: python script1.py
    container_name: script1
    ports:
      - "8001:80"
  script2:
    build: .
    command: python script2.py
    container_name: script2
    ports:
      - "8002:80"

3. 在每个脚本中使用虚拟环境（virtualenv）来管理依赖包和python版本。例如：

virtualenv -p python3.8 myenv
source myenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

这样就可以实现多个python脚本运行环境的隔离了。每个服务都在独立的容器中运行，具有独立的python环境和依赖包，互相不会干扰。