oracle中效率高的去重方法
时间: 2024-05-25 13:13:18 浏览: 110
在 Oracle 中,可以使用以下方法去除重复记录:
1. 使用 DISTINCT 关键字
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
2. 使用 GROUP BY 子句
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
3. 使用 ROW_NUMBER() 函数
WITH CTE AS (
SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1) AS RN
FROM table_name
)
SELECT column1, column2, ... FROM CTE WHERE RN = 1;
以上方法的效率取决于具体的数据量和索引情况,可以根据实际情况选择适合的方法。
相关问题
oracle distinct和groupby哪个效率高
在 Oracle 中,使用 `DISTINCT` 和 `GROUP BY` 都可以实现去重的功能,但是它们的实现方式是不同的,因此它们的效率也是不同的。
如果只是简单的去重,那么使用 `DISTINCT` 的效率会更高一些,因为 `DISTINCT` 可以直接对结果集进行去重操作,而不需要进行分组和聚合计算。
但是,如果需要对结果集进行聚合计算,例如求和、平均值等操作,则需要使用 `GROUP BY`。在这种情况下,使用 `GROUP BY` 的效率会更高,因为它可以一次性对数据进行分组和聚合计算,而 `DISTINCT` 则需要对每个不同的值都进行聚合计算,效率会比较低。
总之,对于简单的去重操作,使用 `DISTINCT` 更加高效;对于需要进行聚合计算的操作,使用 `GROUP BY` 更加高效。
oracle中union all
在Oracle中,UNION ALL是一种用于合并多个查询结果集的操作符。它将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集,并且保留所有的重复行。与UNION不同,UNION ALL不会对结果进行去重。
使用UNION ALL时,你需要确保每个查询中的列的数据类型和顺序是一致的。这样才能正确地合并结果集。
例如,你可以使用UNION ALL来合并两个表的查询结果,即使这两个表之间没有直接的关联关系。你可以在其中一个查询中存储另一个查询的ID,以便在后面的操作中进行左右连接。
值得注意的是,UNION ALL的效率比UNION高,因为它不需要对结果进行去重的操作。如果你确定结果集不会存在重复行,那么使用UNION ALL可以提高查询效率。
总之,UNION ALL是Oracle中用于合并多个查询结果集的操作符,它保留所有的重复行。你可以使用UNION ALL来合并两个没有直接关联的表的查询结果,以及提高查询效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [oracle 的union和union all操作,查询不同表之间的数据类型匹配](https://blog.csdn.net/one_dayR/article/details/82774024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Oracle 中 union 和union all 的简单使用说明](https://blog.csdn.net/ZhangTJ_one/article/details/80463400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文