type: 'graph',echarts 企业关系图谱圆形类似企查查的详细代码
时间: 2023-12-29 11:02:27 浏览: 195
以下是一个示例代码，用于展示类似企查查的企业关系图谱：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts企业关系图谱示例</title>
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 绘制图表的容器 -->
<div id="chart" style="width: 1000px;height: 600px;"></div>
<!-- 图表的 JavaScript 代码 -->
<script>
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 数据
var data = {
"nodes": [
{
"name": "公司总部",
"symbolSize": 60,
"itemStyle": {
"color": "#0078D7"
}
},
{
"name": "财务部",
"symbolSize": 40,
"itemStyle": {
"color": "#00BFFF"
}
},
{
"name": "人力资源部",
"symbolSize": 40,
"itemStyle": {
"color": "#00BFFF"
}
},
{
"name": "研发部",
"symbolSize": 40,
"itemStyle": {
"color": "#00BFFF"
}
},
{
"name": "会计",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "出纳",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "审计师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "人事专员",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "薪酬专员",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "培训专员",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "前端开发工程师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "后端开发工程师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "测试工程师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
}
],
"links": [
{
"source": "公司总部",
"target": "财务部"
},
{
"source": "公司总部",
"target": "人力资源部"
},
{
"source": "公司总部",
"target": "研发部"
},
{
"source": "财务部",
"target": "会计"
},
{
"source": "财务部",
"target": "出纳"
},
{
"source": "财务部",
"target": "审计师"
},
{
"source": "人力资源部",
"target": "人事专员"
},
{
"source": "人力资源部",
"target": "薪酬专员"
},
{
"source": "人力资源部",
"target": "培训专员"
},
{
"source": "研发部",
"target": "前端开发工程师"
},
{
"source": "研发部",
"target": "后端开发工程师"
},
{
"source": "研发部",
"target": "测试工程师"
}
]
};
// 配置项
var option = {
tooltip: {},
series: [{
type: 'graph',
layout: 'circular',
symbol: 'circle',
symbolSize: 60,
roam: true,
label: {
show: true,
fontSize: 14
},
edgeSymbol: ['none', 'arrow'],
edgeSymbolSize: 10,
edgeLabel: {
fontSize: 12
},
data: data.nodes,
links: data.links,
lineStyle: {
color: '#B0C4DE',
width: 2,
curveness: 0.3
}
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
以上代码中，我们使用了 ECharts 的 `graph` 类型来绘制企业关系图谱。与之前的 `tree` 类型不同，这里我们需要手动构造节点和边的数据，然后将它们传递给 `series` 中的 `data` 和 `links` 参数。在节点的数据中，我们为每个节点设置了不同的颜色，并指定了节点的大小；在边的数据中，我们指定了边的起点和终点。最后，我们选择了 `circular` 布局，使得节点按照圆形排列，并设置了一些额外的样式参数来达到类似企查查的效果。
需要注意的是，在实际应用中，我们可能还需要根据具体情况对节点和边的样式进行进一步的调整，以满足不同的需求。
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2. Java SE（Java Platform, Standard Edition）：Java SE是Java平台的标准版本，它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE（企业版）和Java ME（微型版）的基础。Java SE提供了多种Java类库和API，包括集合框架、Java虚拟机（JVM）、网络编程、多线程、IO、数据库连接（JDBC）等。
3. 免安装版：通常情况下，JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录，不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量（主要是PATH、JAVA_HOME等），就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。
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葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标，通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中，葡萄酒的品尝笔记将被用作特征，而品酒师给出的分数则是目标变量，模型的任务是找出两者之间的关系，并对新的品尝笔记进行分数预测。
在机器学习中，通常会使用多种算法来构建预测模型，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中，可能会尝试多种算法，并通过交叉验证等技术来评估模型的性能，最终选择最适合这个任务的模型。
对于这个项目来说，数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时，可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签（目标变量）即为葡萄酒的评分，而特征则来自于品酒师的品尝笔记。
项目还提到了“kaggle”和“R”，这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供各种机器学习挑战和数据集，吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛，可以提升个人技能，并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。
至于“压缩包子文件的文件名称列表”，这里可能存在误解或打字错误。通常，这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包，例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前，研究人员需要解压这个文件包，并且仔细阅读项目文档，以便了解项目的具体要求和数据格式。
总之，wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试，它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力，也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作，可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准，并帮助消费者做出更加明智的选择。