for message in messages: if "612统计" in message.Subject: # 使用正则表达式提取订单数、推送数和回馈数的值 pattern1 = r"总订单数:(\d+)(?:\s*总订单数:(\d+))?" match1 = re.search(pattern1, message.Body) if match1 : total_orders = match1.group(1) print("总订单数:：", total_orders) 怎么改能匹配文中所有的总订单数

要匹配文中所有的总订单数，可以使用`re.findall()`函数来查找所有匹配项。以下是修改后的代码示例：

import re

total_orders = []

for message in messages:
    if "612统计" in message.Subject:
        pattern = r"总订单数:(\d+)(?:\s*总订单数:(\d+))?"
        matches = re.findall(pattern, message.Body)
        total_orders.extend([match[0] for match in matches])

print("总订单数：", total_orders)

这样，`total_orders`将包含所有匹配到的总订单数。

相关问题

df = pd.DataFrame(columns=['总订单数','总推送数','推送比','问卷回馈','回馈比']) count = 0 for i in range(5): for message in messages: if "20230612统计" in message.Subject: # 使用正则表达式提取订单数、推送数和回馈数的值 pattern1 = r"总订单数:(\d+)" pattern2 = r"总推送数:(\d+)" pattern3 = r"推送比:(\d+)" pattern4 = r"问卷回馈:(\d+)" pattern5 = r"回馈比:(\d+)" match1 = re.search(pattern1, message.Body) match2 = re.search(pattern2, message.Body) match3 = re.search(pattern3, message.Body) match4 = re.search(pattern4, message.Body) match5 = re.search(pattern5, message.Body) if match1 and match2 and match4 : 总订单数 = match1.group(1) 总推送数 = match2.group(1) 问卷回馈 = match4.group(1) if match3: 推送比 = match3.group(1) else: 推送比 = '' if match5: 回馈比 = match5.group(1) else: 回馈比 = '' print("总订单数:：", 总订单数) print("总推送数：", 总推送数) print("推送比", 推送比) print("问卷回馈：", 问卷回馈) print("回馈比", 回馈比) else: print("帅哥") df.loc[count] = [总订单数, 总推送数, 推送比, 问卷回馈, 回馈比] count += 1 if count == 1: break else: continue break 没有打印出邮件中所有的总订单数的值

根据你提供的代码，发现在提取订单数推送数和回馈数的值时，只有在匹配到所有的五个模式时，才打印并添加到 DataFrame 中。这可能会导致在某些邮件中缺少某些模式匹配结果而无法打印。

如果你想要打印出邮件中所有的总订单数的值，即使没有匹配到所有的模式，可以将打印和添加到 DataFrame 的逻辑放到匹配成功的判断之外。以下是修改后的代码示例：

df = pd.DataFrame(columns=['总订单数','总推送数','推送比','问卷回馈','回馈比'])

count = 0
for i in range(5):
    for message in messages:
        if "20230612统计" in message.Subject:
            # 使用正则表达式提取订单数、推送数和回馈数的值
            pattern1 = r"总订单数:(\d+)"
            pattern2 = r"总推送数:(\d+)"
            pattern3 = r"推送比:(\d+)"
            pattern4 = r"问卷回馈:(\d+)"
            pattern5 = r"回馈比:(\d+)"
            match1 = re.search(pattern1, message.Body)
            match2 = re.search(pattern2, message.Body)
            match3 = re.search(pattern3, message.Body)
            match4 = re.search(pattern4, message.Body)
            match5 = re.search(pattern5, message.Body)
            
            if match1 and match2 and match4:
                总订单数 = match1.group(1)
                总推送数 = match2.group(1)
                问卷回馈 = match4.group(1)
                
                if match3:
                    推送比 = match3.group(1)
                else:
                    推送比 = ''
                    
                if match5:
                    回馈比 = match5.group(1)
                else:
                    回馈比 = ''
                    
                print("总订单数:：", 总订单数)
                print("总推送数：", 总推送数)
                print("推送比", 推送比)
                print("问卷回馈：", 问卷回馈)
                print("回馈比", 回馈比)
            else:
                print("帅哥")
                
            df.loc[count] = [总订单数, 总推送数, 推送比, 问卷回馈, 回馈比]
            count += 1
            if count == 1:
                break
    else:
        continue
    break

df.to_excel(r'C:\Users\bjbk0026\Desktop\统计.xlsx', index=False)

在上述代码中，我将打印和添加到 DataFrame 的逻辑移动到匹配成功与否的判断之外。这样无论是否匹配到所有模式，都可以将匹配到的值打印并添加到 DataFrame 中。

希望这次能够解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['总订单数','总推送数','推送比','问卷回馈','回馈比']) count = 0 for i in range(5): for message in messages: if "20230612统计" in message.Subject: 使用正则表达式提取订单数、推送数和回馈数的值 pattern1 = r"总订单数:(\d+)" pattern2 = r"总推送数:(\d+)" pattern3 = r"推送比:(\d+)" pattern4 = r"问卷回馈:(\d+)" pattern5 = r"回馈比:(\d+)" match1 = re.search(pattern1, message.Body) match2 = re.search(pattern2, message.Body) match3 = re.search(pattern3, message.Body) match4 = re.search(pattern4, message.Body) match5 = re.search(pattern5, message.Body) if match1 and match2 and match3 and match4 and match5: 总订单数 = match1.group(1) 总推送数 = match2.group(1) 推送比 = match3.group(1) 问卷回馈 = match4.group(1) 回馈比 = match5.group(1) print("总订单数:：", 总订单数) print("总推送数：", 总推送数) print("推送比", 推送比) print("问卷回馈：", 问卷回馈) print("回馈比", 回馈比) else: print("帅哥") count += 1 if count == 1: break else: continue break df.loc[count] = ['20230612统计', message.Subject, 总订单数, 总推送数, 推送比, 问卷回馈, 回馈比] 保存DataFrame到Excel文件 df.to_excel(r'C:\Users\bjbk0026\Desktop\统计.xlsx', index=False) 推送比和回馈比设置为默认为空怎么写

如果你想在推送比和回馈比未匹配到值时将其设置为空，默认为空字符串`''`，你可以在条件判断中处理这种情况。以下是修改后的代码示例：

df = pd.DataFrame(columns=['总订单数','总推送数','推送比','问卷回馈','回馈比'])

count = 0
for i in range(5):
    for message in messages:
        if "20230612统计" in message.Subject:
            pattern1 = r"总订单数:(\d+)"
            pattern2 = r"总推送数:(\d+)"
            pattern3 = r"推送比:(\d+)"
            pattern4 = r"问卷回馈:(\d+)"
            pattern5 = r"回馈比:(\d+)"
            match1 = re.search(pattern1, message.Body)
            match2 = re.search(pattern2, message.Body)
            match3 = re.search(pattern3, message.Body)
            match4 = re.search(pattern4, message.Body)
            match5 = re.search(pattern5, message.Body)
            
            if match1 and match2 and match4:
                总订单数 = match1.group(1)
                总推送数 = match2.group(1)
                问卷回馈 = match4.group(1)
                
                if match3:
                    推送比 = match3.group(1)
                else:
                    推送比 = ''  # 设置默认为空字符串 ''
                    
                if match5:
                    回馈比 = match5.group(1)
                else:
                    回馈比 = ''  # 设置默认为空字符串 ''
                    
                print("总订单数:：", 总订单数)
                print("总推送数：", 总推送数)
                print("推送比", 推送比)
                print("问卷回馈：", 问卷回馈)
                print("回馈比", 回馈比)
            else:
                print("帅哥")
                
            count += 1
            if count == 1:
                break
    else:
        continue
    break

df.loc[count] = ['20230612统计', message.Subject, 总订单数, 总推送数, 推送比, 问卷回馈, 回馈比]

df.to_excel(r'C:\Users\bjbk0026\Desktop\统计.xlsx', index=False)

在上述代码中，我在匹配`推送比`和`回馈比`时，使用了条件判断来处理未匹配到值的情况。如果未匹配到值，我将其设置为空字符串`''`作为默认值。然后将提取到的值添加到DataFrame中，并将DataFrame保存到Excel文件中。

希望这能满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。