如何将一个dataframe转化为timedelta64格式
时间: 2024-01-24 10:04:52 浏览: 73
pandas 时间格式转换的实现
要将一个dataframe转化为timedelta64格式,需要确保dataframe中的数据类型为datetime或者datetime64类型。如果不是,需要先将其转换为datetime或datetime64类型。然后,可以使用pandas中的to_timedelta()函数将datetime或datetime64类型转换为timedelta64类型。
以下是一个示例代码,将一个dataframe中的日期时间列转换为timedelta64格式:
```
import pandas as pd
# 创建一个包含日期时间的dataframe
df = pd.DataFrame({'date_time': ['2021-01-01 00:00:00', '2021-01-02 00:00:00', '2021-01-03 00:00:00']})
# 将日期时间列转换为datetime类型
df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time'])
# 计算时间差并转换为timedelta64类型
df['time_diff'] = df['date_time'].diff().astype('timedelta64')
print(df)
```
输出结果:
```
date_time time_diff
0 2021-01-01 00:00:00 NaT
1 2021-01-02 00:00:00 1 days
2 2021-01-03 00:00:00 1 days
```
可以看到,原始的日期时间列被转换为了timedelta64类型的时间差列。注意,第一行的时间差为NaT,即“Not a Time”,因为在第一行没有时间差可计算。
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