import cv2 import numpy as np img_color=cv2.imread(r"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\4.jpg") print(type(img_color)) img_gray=cv2.cvtColor(img_color,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.rectangle(img_color,(160,140),(190,170),(0,0,255),3) img_ROI=img_gray[140:170,160:190] cv2.imshow("color image",img_color) cv2.waitKey(0) cv2.imshow("ROI image",img_ROI) cv2.waitKey(0) cv2.destroyALLWindow()给这段代码加上注释

好的，以下是您所提供代码的注释：

# 导入cv2和numpy库
import cv2
import numpy as np

# 读取彩色图片
img_color = cv2.imread(r"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\4.jpg")

# 打印读取的图片类型
print(type(img_color))

# 将彩色图片转换为灰度图片
img_gray = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 在彩色图片上绘制一个矩形框
cv2.rectangle(img_color, (160, 140), (190, 170), (0, 0, 255), 3)

# 从灰度图片中提取感兴趣区域
img_ROI = img_gray[140:170, 160:190]

# 在彩色图片窗口中显示图片
cv2.imshow("color image", img_color)

# 等待用户按下任意键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)

# 在感兴趣区域图片窗口中显示图片
cv2.imshow("ROI image", img_ROI)

# 等待用户按下任意键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有打开的窗口
cv2.destroyAllWindows()

希望这样能够帮助您更好地理解这段代码的功能。