groupby如何对纯数值根据范围分组

可以使用pd.cut()函数对纯数值进行分组，例如：

import pandas as pd 

data = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5, 7, 9, 3], 'B': [0.1, 0.5, 0.2, 0.8, 0.4, 0.6]})

data['group'] = pd.cut(data['A'], bins=[0, 3, 6, 9], labels=['1-3', '4-6', '7-9'])

print(data)

以上代码会根据'A'列的数值范围将数据分成3组，其中范围为(0,3], (3,6], (6,9]，并将每组标记为'1-3'、'4-6'、'7-9'。生成的结果如下：

   A    B group
0  1  0.1   1-3
1  3  0.5   1-3
2  5  0.2   4-6
3  7  0.8   7-9
4  9  0.4   7-9
5  3  0.6   1-3