均值滤波图像去噪代码

以下是用 Python 实现的均值滤波图像去噪代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的宽、高和通道数
height, width, channels = img.shape

# 设置核大小，即均值滤波器的大小
kernel_size = 5

# 创建核
kernel = np.ones((kernel_size,kernel_size),np.float32)/(kernel_size*kernel_size)

# 进行均值滤波
dst = cv2.filter2D(img,-1,kernel)

# 显示原图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mean Filtered Image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用 OpenCV 的 `imread` 函数读取图像，然后获取图像的宽、高和通道数。接下来，设置均值滤波器的大小，并创建均值滤波器的核。最后，使用 `filter2D` 函数进行均值滤波，并将处理后的图像显示出来。