pyecharts更改图例字体大小

可以通过修改图例的 textStyle 属性来更改图例字体大小，具体代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

line = Line()
line.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
line.add_yaxis('数据', [10, 20, 30, 40, 50])
line.set_global_opts(
    legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20))
)
line.render('line.html')

在上面的代码中，我们通过 `legend_opts` 参数来设置图例的属性，其中 `textstyle_opts` 参数用于设置图例文本的样式，我们通过 `font_size` 属性来设置字体大小为 20。

相关问题

pyecharts图例字体颜色

要修改pyecharts图例的字体颜色，可以在set_global_opts()函数中使用legend_opts参数，并将其设置为opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="red"))，其中color参数可以设置为任何颜色值。下面是一个例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Grid

# 创建一个柱状图
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
bar.add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50])
bar.add_yaxis("Series 2", [50, 40, 30, 20, 10])

# 设置全局参数，包括图例颜色和坐标轴颜色
bar.set_global_opts(
    legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="red")),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="blue")),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="green"))
)

# 渲染图表
bar.render()

pyecharts怎么修改字体

### PyEcharts 中修改图表字体的方法

在 PyEcharts 中，可以通过 `opts.InitOpts` 和其他特定组件的配置项来调整图表中的字体属性。对于全局性的字体设置，通常是在初始化图表实例时通过传递参数给 `InitOpts` 完成；而对于像坐标轴标签这样的局部元素，则需针对具体部件应用相应的样式选项。

#### 设置全局字体大小与颜色
当创建一个新的图表对象时，可以利用 `opts.InitOpts()` 方法传入自定义的主题、宽度、高度以及背景色等信息的同时也能够指定全局的文字风格。例如：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

line = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(bg_color='white', textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=18, color="black")))
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [120, 200, 150, 80, 70, 110])
)

此段代码设置了整个图形内的默认文字尺寸为 18px 并且指定了黑色作为文本的颜色[^1]。

#### X轴和Y轴上的字体定制
如果想要单独改变X轴或Y轴上面的数据标签显示效果的话，则应该分别调用 `.set_global_opts(xaxis_opts=...)` 或者 `.set_global_opts(yaxis_opts=...)` 函数，并向其中加入有关于刻度线、名称旋转角度等方面的具体设定。下面的例子展示了如何更改X轴上项目的字号至较大值：

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("销量", Faker.values())
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=20))
    )
)

这里特别注意到了 `LabelOpts` 类用于控制单个数据点旁边所附带的小标记（即数值），而 `AxisOpts` 则是用来管理整个轴的整体外观特性，包括但不限于网格线、边界范围等等[^2]。

#### 更改图例说明文字格式
除了上述提到的内容外，有时也需要对图例区域里的描述性短语做一定的美化处理。这同样可通过链式调用来实现，在构建好基本结构之后再追加如下几行指令即可达到目的：

.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="Arial", font_weight="bold")))

这段脚本不仅改变了图例外观还增加了系列内部各部分之间的交互提示功能，使得最终呈现出来的视觉效果更加友好直观[^3]。