python读取xlsx文件

可以使用 pandas 库的 read_excel 函数来读取 xlsx 文件。首先需要导入 pandas 库，然后使用 read_excel 函数读取文件，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

其中，example.xlsx 是要读取的 xlsx 文件名，读取后的数据存储在 df 变量中。另外，read_excel 函数还支持一些参数，用于指定要读取的工作表、使用的列、跳过的行数等。具体参数可以参考 pandas 官方文档。

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Python 读取xlsx文件

要在 Python 中读取 Excel 文件，可以使用 `openpyxl` 库。以下是一个基本的示例代码，演示如何读取一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中的数据：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.active

# 输出每行数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

该代码打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，获取第一个工作表并迭代每一行数据，将每行数据作为元组打印出来。可以根据具体情况进行更改和扩展。

python读取xlsx文件代码

以下是使用openpyxl库读取xlsx文件的示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = workbook.sheetnames
print("工作表名称：", sheet_names)

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
print("A1单元格的值：", cell_value)

# 读取多个单元格数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value, end="\t")
    print()

# 关闭xlsx文件
workbook.close()

在代码中，首先使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开要读取的xlsx文件。然后使用`workbook.sheetnames`获取所有工作表的名称。选择要操作的工作表后，可以通过指定单元格位置来读取单元格数据，也可以使用`iter_rows()`方法遍历多个单元格的数据。最后使用`workbook.close()`关闭xlsx文件。

请确保已经安装了openpyxl库，可以使用`pip install openpyxl`命令进行安装。