请对以上题目按照每一小题输出完整可以运行的代码

当然，以下是完整的Python代码片段，你可以将其复制并粘贴到你的环境中运行：

# 导入所需的库
import pandas as pd
import numpy as np

# （1）读取数据
data = pd.read_csv('学生成绩表.csv')  # 假设文件路径正确
# 打印前几行数据查看
print(data.head())

# （2）计算各科成绩的统计量
stat_series = data.iloc[:, 2:].apply(np.nanmean, axis=0)  # 计算平均值并忽略缺失值
min_max_scores = data.iloc[:, 2:].agg(['min', 'max'])  # 计算最小值和最大值
all_stats = pd.concat([stat_series, min_max_scores], axis=1)  # 合并两个结果
print(all_stats)

# （3）按照《数据处理》课程分数从高到低排序
sorted_data = data.sort_values(by='数据处理', ascending=False)
print(sorted_data)

# （4）计算每位同学的平均分
avg_scores = data.mean(numeric_only=True)
print(avg_scores)

请注意，这里假设`data处理`字段不存在缺失值。如果存在缺失值，你需要先处理它们，例如使用`fillna()`或`dropna()`。