cpu达到百分之101是什么意思

CPU达到百分之101这个情况实际上是不可能的，因为CPU的使用率的最高值为100%。如果系统显示CPU使用率达到了101%，可能是因为系统计算使用率的算法出现了问题或者是其他进程在后台占用了一些CPU资源。建议通过任务管理器或者其他系统监控工具查看具体的CPU使用情况，以确定问题所在。同时，如果CPU使用率过高可能会导致系统变慢，建议关闭一些不必要的程序或者升级硬件。

相关问题

用java代码写一个控制内存使用率在百分之35以上并且cpu使用率在百分之15以上的代码

以下是一个用Java编写的控制内存使用率和CPU使用率的代码，以保持在35％和15％以上：

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.MemoryMXBean;
import java.lang.management.MemoryUsage;
import java.lang.management.OperatingSystemMXBean;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

public class SystemMonitor {

    private static final int MEMORY_THRESHOLD_PERCENTAGE = 35;
    private static final int CPU_THRESHOLD_PERCENTAGE = 15;

    public static void main(String[] args) {

        Timer timer = new Timer();
        timer.schedule(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
                MemoryUsage memoryUsage = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();
                long usedMemory = memoryUsage.getUsed();
                long maxMemory = memoryUsage.getMax();
                double usedMemoryPercentage = ((double) usedMemory / (double) maxMemory) * 100.0;

                OperatingSystemMXBean operatingSystemMXBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
                double cpuUsagePercentage = operatingSystemMXBean.getSystemLoadAverage() * 100.0;

                if (usedMemoryPercentage >= MEMORY_THRESHOLD_PERCENTAGE && cpuUsagePercentage >= CPU_THRESHOLD_PERCENTAGE) {
                    // Do something here to control memory usage and CPU usage
                }
            }
        }, 0, 1000); // Check every second
    }
}

这段代码使用Java的管理库来检查内存使用率和CPU使用率。如果它们都达到了指定的阈值，就会执行一些控制内存使用率和CPU使用率的操作。您可以在“// Do something here to control memory usage and CPU usage”注释下添加适当的代码以实现您的目标。

prometheus配置容器cpu使用率达百分之90告警

Prometheus 是一个开源的监控系统，可以通过配置告警规则来检测目标（如容器）的指标超限情况。要设置 CPU 使用率达到 90% 的告警，你需要在 Prometheus 配置文件 `prometheus.yml` 中定义一个新的警报规则。

首先，在你的配置文件中找到 `alerting` 或 `scrape_configs` 部分。如果你还没有设置过告警规则，可能需要创建一个新的 `alert.rules` 部分。添加以下告警配置：

groups:
- name: cpu_alerts
  rules:
  - alert: HighCPUUsage
    expr: container_cpu_usage{job="your_container_name"} > 90
    for: 5m
    labels:
      severity: "page"
    annotations:
      summary: "Container {{ $labels.instance }} has high CPU usage."
      description: "The container {{ $labels.instance }} has been using more than 90% CPU for the last 5 minutes."

- job_name: 'agent1'  # 前面已经提到这部分，确认job_name对应的是被监控的容器
  static_configs:
  - targets: ['10.1.1.14:9100']  # 替换为目标容器的 IP 和端口

# 其他配置...

这里的 `container_cpu_usage{job="your_container_name"}` 是关键部分，你需要替换为实际监控的目标容器的 CPU 使用度的指标名称。`for: 5m` 指定当 CPU 使用率持续高于 90% 5分钟时触发告警。

配置好后，保存并重启 Prometheus 以应用新的配置：

1. 到 prometheus 目录下运行 `pkill prometheus` 杀死当前进程。
2. 确保端口可用，如果不需要检查，直接跳到下一步。
3. 重启 Prometheus，使用命令：`/usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml"` 并后台运行 (`&`)。
4. 如果一切正常，可以在 Prometheus UI（默认端口9090）中查看告警状态，或者通过查询 API 来验证告警规则是否已生效。