openpyxl 写入大量数据速度很慢

是的，如果要写入大量数据，openpyxl 的效率可能会比较低。这是因为 openpyxl 是使用 Python 实现的，而不是使用更高效的 C 语言等。此外，openpyxl 会对每个单元格进行操作，这也会影响写入速度。

如果你需要写入大量数据，可以考虑使用 pandas 库。pandas 库支持将数据写入 Excel 文件，并且速度比 openpyxl 快很多。你可以将数据存储在 pandas 的 DataFrame 对象中，然后使用 DataFrame.to_excel() 方法将数据写入 Excel 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 将数据写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

上述代码将 DataFrame 中的数据写入名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件的 "Sheet1" 工作表中。注意，这里通过参数 `index=False` 去掉了 DataFrame 默认的行索引。