%第二层连通介数中心性 fid = fopen('node_coordinates2.txt'); C = textscan(fid, 'Node %d: (%f,%f,%f)'); fclose(fid); coordinates = [C{2}, C{3}, C{4}]; nodeID = C{1}; % 将节点坐标转换为3列矩阵 coordinates = reshape(coordinates, [3, length(nodeID)]); coordinates = coordinates'; % 计算连通中心性 n = length(nodeID); C = zeros(n,1); for i = 1:n for j = 1:n if a2(i,j) == 1 C(i) = C(i) + 1/(n-1); end end end % 找出前10个重要节点 [~, idx] = sort(C, 'descend'); if length(idx) >= 10 top10 = idx(1:10); else top10 = idx; end % 输出前10个重要节点的坐标 for i = 1:length(top10) fprintf('Node %d: (%f, %f, %f)\n', nodeID(top10(i)), coordinates(top10(i),1), coordinates(top10(i),2), coordinates(top10(i),3)); end换一种数据读取方式,不要用datadata

时间: 2023-08-22 10:07:46 浏览: 36
假设你的节点坐标数据是存储在一个文本文件中,每一行对应一个节点的ID和三个坐标值,格式如下: ``` 1 0.1 0.2 0.3 2 0.4 0.5 0.6 3 0.7 0.8 0.9 ... ``` 你可以使用`importdata`函数读取这个文本文件,然后提取出节点ID和坐标值: ``` data = importdata('node_coordinates.txt'); nodeID = data(:, 1); coordinates = data(:, 2:4); ``` 接下来,你可以使用这些节点坐标计算连通中心性。这里给出一个计算连通中心性的函数: ``` function C = compute_closeness_centrality(adjacency_matrix) % adjacency_matrix: 节点的邻接矩阵 n = size(adjacency_matrix, 1); C = zeros(n, 1); for i = 1:n % 使用BFS算法计算节点i到其他节点的最短路径长度 d = bfs(adjacency_matrix, i); % 计算节点i到其他节点的平均最短路径长度 C(i) = (n - 1) / sum(d); end end function d = bfs(adjacency_matrix, start_node) % 使用BFS算法计算节点start_node到其他节点的最短路径长度 n = size(adjacency_matrix, 1); d = Inf(n, 1); d(start_node) = 0; visited = false(n, 1); queue = start_node; while ~isempty(queue) u = queue(1); queue(1) = []; visited(u) = true; for v = 1:n if adjacency_matrix(u, v) == 1 && ~visited(v) d(v) = d(u) + 1; visited(v) = true; queue(end+1) = v; end end end end ``` 这个函数接受一个节点的邻接矩阵作为输入,返回每个节点的连通中心性。你可以将这个函数应用到你的邻接矩阵上: ``` adjacency_matrix = your_adjacency_matrix; C = compute_closeness_centrality(adjacency_matrix); ``` 最后,你可以找到连通中心性排名前10的节点,并输出它们的ID和坐标: ``` [~, idx] = sort(C, 'descend'); if length(idx) >= 10 top10 = idx(1:10); else top10 = idx; end for i = 1:length(top10) fprintf('Node %d: (%f, %f, %f)\n', nodeID(top10(i)), coordinates(top10(i),1), coordinates(top10(i),2), coordinates(top10(i),3)); end ```

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