import matplotlib.pylab as plt，最后怎么将plt绘制的图片加载到自己创建的画布canvas中去

可以使用`FigureCanvas`和`Figure`对象将`plt`绘制的图片加载到自己创建的画布`canvas`中。

以下是一个示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个matplotlib的Figure对象
        self.figure = Figure()

        # 在Figure上添加一个子图
        self.ax = self.figure.add_subplot(111)

        # 使用matplotlib绘制一张图片
        x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 300)
        y = np.sin(x)
        self.ax.plot(x, y)

        # 将Figure对象传递给FigureCanvas对象
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 将FigureCanvas对象添加到PyQt的GUI界面中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

        # 将plt绘制的图片加载到FigureCanvas中
        plt.savefig("temp.png")
        self.pixmap = QPixmap("temp.png")
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在该示例中，我们创建了一个MainWindow类，并在其中创建了一个matplotlib的Figure对象和一个FigureCanvas对象。然后，我们使用matplotlib绘制了一张图片，并将其保存到本地文件`temp.png`中。接着，我们使用PyQt的QPixmap将该图片加载到GUI界面中的FigureCanvas对象中。最后，我们启动了PyQt的事件循环，以便在GUI界面中显示绘制的图形。