jupyter notebook子图的构建方法

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制图形。要在子图中构建图形，需要使用 Matplotlib 的子图功能。下面是一些构建子图的示例代码：

1. 创建一个带有两个子图的图形

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个带有两个子图的图形
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

2. 在子图中绘制线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个带有两个子图的图形
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 在第一个子图中绘制线图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sine Wave')

# 在第二个子图中绘制线图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
ax2.plot(x, y)
ax2.set_title('Cosine Wave')

# 显示图形
plt.show()

3. 在子图中绘制柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个带有两个子图的图形
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 在第一个子图中绘制柱状图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
ax1.bar(x, y)
ax1.set_title('Bar Chart')

# 在第二个子图中绘制水平柱状图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
ax2.barh(x, y)
ax2.set_title('Horizontal Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

以上是一些常用的子图构建方法，具体可根据需求自行调整代码。