dataframe for 循环 数据格式 python_Python笔记：for...else...循环

在 Python 中，使用 Pandas 库可以创建 DataFrame 对象，用于处理和分析数据。DataFrame 是一个表格型数据结构，它由行和列组成，可以看作是由 Series 对象组成的字典。

针对 DataFrame 对象，可以使用 for 循环来遍历其中的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

在上面的代码中，我们首先使用 pd.DataFrame() 创建了一个 DataFrame 对象 df，包含两列数据：name 和 age。然后使用 df.iterrows() 方法获取 DataFrame 中每一行的数据，遍历并输出每个人的姓名和年龄。

需要注意的是，DataFrame 的每一行数据都是一个 Series 对象，可以通过 row['name'] 和 row['age'] 访问对应列的值。

此外，在 for 循环中还可以使用 else 语句，用于在循环正常结束后执行一些操作，比如：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])
else:
    print('All done.')

在上面的代码中，当 for 循环正常结束后，会输出一条提示信息 "All done."。如果循环中使用了 break 语句跳出循环，则不会执行 else 语句中的代码。