python的body参数max_output_tokens如何调
时间: 2024-09-20 10:10:37 浏览: 71
在Python的Hugging Face Transformers库中,`max_output_tokens` 参数用于控制模型生成文本的长度。当你使用像 `BartForConditionalGeneration` 或 `T5ForConditionalGeneration` 这样的预训练语言模型进行文本生成时,例如进行文本摘要或者回答问题,这个参数指定模型生成的输出序列的最大令牌数。
例如,在`generate`函数中,你可以这样设置:
```python
from transformers import BartTokenizer, BartForConditionalGeneration
model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained('facebook/bart-large-cnn')
tokenizer = BartTokenizer.from_pretrained('facebook/bart-large-cnn')
input_text = "这是一个输入句子"
max_length = 50 # 设置最大输出长度为50个词元
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=max_output_tokens)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
```
在这里,`max_output_tokens` 可以替换成 `max_length`,它限制了模型生成的每个样本的最大输出长度。如果你不设置这个值,默认可能是模型内部的一个默认阈值,如512。如果希望截断长于此长度的输出,应明确设置该值。
阅读全文