神经网络与深度学习的关系

神经网络是深度学习的基础，深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法。神经网络是由大量的神经元通过连接构成，可以对输入数据进行处理和学习，通过多层次的网络结构实现对复杂数据的抽象和表达。而深度学习则是在多层次的神经网络结构上进行的机器学习方法，通过训练神经网络的权重和偏置等参数，实现对数据的自动分类、识别、生成等任务。因此，可以说神经网络是深度学习的基础和核心，深度学习是基于神经网络的高级机器学习方法。