随机森林网格搜索输出进度信息
时间: 2023-06-30 10:09:02 浏览: 317
preprint_journal_prediction:预测要出版的预印本的期刊出版
要在随机森林网格搜索期间输出进度信息,可以使用GridSearchCV中的verbose参数。verbose参数控制输出的详细程度。默认值为0,表示不输出任何信息。可以设置为1或2来输出不同级别的信息。
例如,如果您想要在每个参数组合上输出一条消息,则可以将verbose设置为1:
```
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
rf = RandomForestClassifier()
param_grid = {'n_estimators': [10, 50, 100], 'max_depth': [None, 5, 10]}
grid_search = GridSearchCV(rf, param_grid, verbose=1)
grid_search.fit(X_train, y_train)
```
这样,在每个参数组合上运行时,将输出一条消息,告诉您目前的进度。您可以根据需要自定义消息。如果您想要更详细的输出,可以将verbose设置为2。这将输出更详细的信息,包括每个参数组合的性能指标。
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