帮我写一个ES DSL查询语句,可以根据下面这个mapping进行查询 "202109": { "properties": { "date": { "type": "date" }, "target_name": { "type": "text" }, "sensitive_type": { "type": "long" }, "target_id": { "type": "keyword" }, "source": { "type": "keyword" }, "content": { "type": "text" }, "target_path": { "type": "text" }, "from_user": { "type": "text" }, "conversation_type": { "type": "long" }, "uid": { "type": "keyword" }, "conversation_id": { "type": "keyword" }, "object_name": { "type": "keyword" }, "from_user_path": { "type": "text" }, "conversation": { "type": "text" }, "from_user_id": { "type": "keyword" } } } 要求根据data进行范围,并且要筛选出object_name为RC:TxtMsg,content中存储的JSON结构中包含一个key为content字段,模糊查询这个json中content里包含123的数据,
时间: 2023-07-17 22:56:05 浏览: 126
根据你提供的mapping,我为你编写了一个符合要求的ES DSL查询语句。以下是示例:
```json
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"date": {
"gte": "起始日期",
"lte": "结束日期"
}
}
},
{
"term": {
"object_name": "RC:TxtMsg"
}
},
{
"wildcard": {
"content.keyword": "*123*"
}
}
]
}
}
}
```
请将"起始日期"和"结束日期"替换为你想要的实际日期范围。这个查询使用了布尔查询的"must"子句,确保所有条件都必须匹配。"range"查询用于根据日期范围筛选数据,"term"查询用于匹配"object_name"字段为"RC:TxtMsg",而"wildcard"查询用于模糊匹配包含"123"的内容。
希望这能满足你的需求!如果你还有其他问题,请随时提问。
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Elasticsearch接口设计
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,它提供了一个RESTful API,可以通过HTTP请求进行交互。以下是Elasticsearch接口设计的一些基本原则:
1.使用HTTP动词来表示操作类型,例如GET、POST、PUT、DELETE等。
2.使用URL来表示资源路径,例如/index/type/id。
3.使用HTTP状态码来表示操作结果,例如200表示成功,404表示资源不存在,500表示服务器错误等。
4.使用JSON格式来表示请求和响应数据。
5.使用Mapping来定义索引中的数据结构,包括字段类型、分词器等。
6.使用Query DSL来定义查询语句,包括匹配、过滤、聚合等。
以下是一个简单的Elasticsearch接口示例:
1.创建索引:
```shell
PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"content": {
"type": "text"
},
"timestamp": {
"type": "date"
}
}
}
}
```
2.添加文档:
```shell
POST /my_index/_doc
{
"title": "Elasticsearch 接口设计",
"content": "这是一个关于 Elasticsearch 接口设计的示例。",
"timestamp": "2021-10-01T00:00:00Z"
}
```
3.查询文档:
```shell
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch 接口设计"
}
}
}
```
阅读全文