帮我写一个ES DSL查询语句，可以根据下面这个mapping进行查询 "202109": { "properties": { "date": { "type": "date" }, "target_name": { "type": "text" }, "sensitive_type": { "type": "long" }, "target_id": { "type": "keyword" }, "source": { "type": "keyword" }, "content": { "type": "text" }, "target_path": { "type": "text" }, "from_user": { "type": "text" }, "conversation_type": { "type": "long" }, "uid": { "type": "keyword" }, "conversation_id": { "type": "keyword" }, "object_name": { "type": "keyword" }, "from_user_path": { "type": "text" }, "conversation": { "type": "text" }, "from_user_id": { "type": "keyword" } } } 要求根据data进行范围，并且要筛选出object_name为RC:TxtMsg，content中存储的JSON结构中包含一个key为content字段，模糊查询这个json中content里包含123的数据，

根据你提供的mapping，我为你编写了一个符合要求的ES DSL查询语句。以下是示例：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "date": {
              "gte": "起始日期",
              "lte": "结束日期"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "object_name": "RC:TxtMsg"
          }
        },
        {
          "wildcard": {
            "content.keyword": "*123*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

请将"起始日期"和"结束日期"替换为你想要的实际日期范围。这个查询使用了布尔查询的"must"子句，确保所有条件都必须匹配。"range"查询用于根据日期范围筛选数据，"term"查询用于匹配"object_name"字段为"RC:TxtMsg"，而"wildcard"查询用于模糊匹配包含"123"的内容。

希望这能满足你的需求！如果你还有其他问题，请随时提问。

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Elasticsearch接口设计

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了一个RESTful API，可以通过HTTP请求进行交互。以下是Elasticsearch接口设计的一些基本原则：

1.使用HTTP动词来表示操作类型，例如GET、POST、PUT、DELETE等。

2.使用URL来表示资源路径，例如/index/type/id。

3.使用HTTP状态码来表示操作结果，例如200表示成功，404表示资源不存在，500表示服务器错误等。

4.使用JSON格式来表示请求和响应数据。

5.使用Mapping来定义索引中的数据结构，包括字段类型、分词器等。

6.使用Query DSL来定义查询语句，包括匹配、过滤、聚合等。

以下是一个简单的Elasticsearch接口示例：

1.创建索引：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "content": {
        "type": "text"
      },
      "timestamp": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

2.添加文档：

POST /my_index/_doc
{
  "title": "Elasticsearch 接口设计",
  "content": "这是一个关于 Elasticsearch 接口设计的示例。",
  "timestamp": "2021-10-01T00:00:00Z"
}

3.查询文档：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch 接口设计"
    }
  }
}