计算两点之间长度为m的路的条数 （1）熟悉邻接矩阵和两点之间长度为m的通路或回路的条数的关系 （2）从键盘输入图的邻接矩阵和一正整数m，计算结点两两之间长度为m的路的条数。

对于一个无向图，两点之间长度为m的路的条数可以通过邻接矩阵的m次方来计算得出。具体而言，设邻接矩阵为A，那么A的m次方表示任意两点之间长度为m的通路的条数。

因此，我们可以通过以下步骤来计算结点两两之间长度为m的路的条数：

1. 从键盘输入图的邻接矩阵和一正整数m。
2. 对邻接矩阵进行m次方运算，得到结果矩阵B。
3. 对于B中任意一个元素B[i][j]，如果它的值大于0，则表示结点i和结点j之间存在长度为m的路，统计它们的条数即可。

下面是一个Python代码实现：

import numpy as np

# 从键盘输入邻接矩阵和m
n = int(input("请输入节点个数："))
adj_matrix = []
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    adj_matrix.append(row)
m = int(input("请输入路的长度m："))

# 计算邻接矩阵的m次方
A = np.array(adj_matrix)
B = np.linalg.matrix_power(A, m)

# 统计长度为m的路的条数
count = 0
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if B[i][j] > 0:
            count += B[i][j]

# 输出结果
print("长度为{}的路的条数为：{}".format(m, count))

需要注意的是，这种方法只适用于无向图。对于有向图，我们可以将邻接矩阵的m次方拆分为两个邻接矩阵的乘积，分别表示起点到中间点和中间点到终点的长度为m的路径数量，然后进行统计。