dataframe去除某一列

可以使用pandas库中的drop()方法去除某一列。例如，假设我们有一个名为df的数据框，该数据框有三个列A、B和C，我们要删除列C，可以使用以下代码：

df.drop('C', axis=1, inplace=True)

其中，'C'表示要删除的列的名称，axis=1表示删除列，inplace=True表示在原始数据框中进行修改。

相关问题

去掉dataframe的某一列

可以使用`drop`方法来去掉dataframe的某一列。例如，假设我们有一个名为`df`的dataframe，其中包含三列`col1`、`col2`和`col3`，我们想要去掉`col3`列，可以使用以下代码：

df = df.drop('col3', axis=1)

其中，`drop`方法的第一个参数为要被去掉的列名，`axis=1`表示我们要去掉的是列而不是行。执行完以上代码后，`df`中就不再包含`col3`列了。

python dataframe去掉第一列

可以通过在读取csv文件时指定index_col参数来实现去掉第一列的操作。具体代码如下所示：

import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv("test.csv", index_col=0)
print(dataframe)

其中，index_col=0表示将第一列作为索引，从而实现去掉第一列的效果。