pycharm 将badapple转换为字符画

要将 Bad Apple 视频转换为字符画，可以使用 Python 库 `opencv-python` 和 `numpy`。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 打开视频
cap = cv2.VideoCapture('badapple.mp4')

# 定义字符画的宽度和高度
width = 180
height = 50

# 定义字符集
char_list = list("@B%8WM#*oahkbdpqwmZO0QCJY7>!;:,. ")

# 计算字符集的长度
char_len = len(char_list)

# 获取视频的帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 循环读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 调整灰度图像的大小
    resized = cv2.resize(gray, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

    # 将灰度图像转换为字符画
    char_image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            char_image[i][j] = char_list[int(resized[i][j] / 256 * char_len)]

    # 显示字符画
    print('\033[0;0H' + '\n'.join([''.join([char_image[j][i] for i in range(width)]) for j in range(height)]))

    # 等待一段时间，以便按照帧率播放视频
    cv2.waitKey(int(1000 / fps))

# 关闭视频
cap.release()

其中，`cap` 对象是 `VideoCapture` 类的实例，用于打开视频文件。`width` 和 `height` 分别表示字符画的宽度和高度。`char_list` 是字符集，它包含了字符画中可能用到的所有字符。`fps` 是视频的帧率。在读取视频帧时，我们将每一帧转换为灰度图像，并将其调整为指定的大小。然后，我们将灰度图像转换为字符画，并在控制台上显示出来。最后，我们等待一段时间，以便按照帧率播放视频。注意，字符画在控制台上显示时，需要使用特殊的控制字符 `\033[0;0H` 将光标移动到屏幕左上角。