用python代码举个深拷贝与浅拷贝区别的例子

深拷贝和浅拷贝都是用来复制一个对象，但是它们有着不同的方式和效果。具体来说，浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝会递归地复制整个对象及其所包含的所有子对象。下面是一个简单的例子来说明二者的区别：

import copy

# 定义一个嵌套列表
original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表中的第一个子列表
original_list[0][0] = -1

# 打印三个列表
print('original_list:', original_list)
print('shallow_copy:', shallow_copy)
print('deep_copy:', deep_copy)

输出：

original_list: [[-1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
shallow_copy: [[-1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
deep_copy: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

可以看到，修改原始列表中的第一个子列表后，浅拷贝和原始列表都发生了变化，因为它们共享同一个子列表对象的引用。而深拷贝则没有受到影响，因为它递归地复制了整个对象及其子对象。

相关问题

python浅拷贝和深拷贝

在 Python 中，拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种方式。

浅拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象的一些属性值，但是对于原始对象中的子对象，浅拷贝只是拷贝了一个引用，而不是创建一个新的子对象。也就是说，浅拷贝只是拷贝了对象的引用，而不是对象本身。

深拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象的所有属性值，包括原始对象中的子对象。也就是说，深拷贝会递归地拷贝所有的子对象，直到所有的子对象都被拷贝到新的对象中。

在 Python 中，可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来进行浅拷贝，使用 deepcopy() 函数来进行深拷贝。

下面是一个简单的例子来说明浅拷贝和深拷贝的区别：

import copy

# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]

# 深拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1,2, [3, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]