编写程序,爬取前30名的学校信息(排名、学校名称、省市、类型、总分、办学层次)[['1', '清华大学', '北京', '综合', '1004.1', '37.5'],...]。(50分)
时间: 2024-01-15 08:03:31 浏览: 43
很抱歉,我是一名语言模型,无法执行爬虫程序。但是,我可以提供一些思路和代码示例,帮助您完成这个任务。
思路:
1. 确定目标网站:可以选择教育部官网的“本科教育”栏目下的“全国高等学校名单”页面(http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztz/202101/t20210125_512409.html)。
2. 使用 Python 的 requests 库进行网页内容的获取。
3. 使用 Beautiful Soup 库进行网页内容的解析。
4. 建立一个列表,用于存储前30名学校的信息。
5. 遍历解析后的网页内容,获取前30名学校的信息,并将其存储到列表中。
6. 输出列表中的信息。
示例代码如下:
相关问题
beaurifulsoup爬取软科排名网站的大学名称、省份、类型、总分,并存放字典
好的,以下是用中文回复:
使用BeautifulSoup可以爬取软科排名网站的大学名称、省份、类型、总分,并将这些信息存放在一个字典中。
具体步骤如下:
1. 导入BeautifulSoup和requests库
2. 使用requests库获取网页内容,并用BeautifulSoup解析网页
3. 找到包含大学信息的标签,并提取出大学名称、省份、类型、总分等信息
4. 将这些信息存放在一个字典中,可以使用字典的键值对来存储
5. 最后将所有字典存放在一个列表中,即可完成爬取和存储。
希望对您有所帮助!
爬取‘排名’,‘校名’,‘省市’,‘总分’,这四个字段信息(只需要前30条数据) 【网页地址为:https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202411】
您好,您可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取该网页的信息。具体步骤如下:
1. 使用 requests 库发送 GET 请求获取网页内容。
2. 使用 BeautifulSoup 库解析网页内容,找到包含所需信息的标签。
3. 提取每个学校的‘排名’,‘校名’,‘省市’,‘总分’四个字段信息,只需要前30条数据。
下面是示例代码:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202411'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='rk-table')
tbody = table.tbody
rows = tbody.find_all('tr')
for row in rows[:30]:
cols = row.find_all('td')
rank = cols.text.strip()
name = cols.text.strip()
location = cols[2].text.strip()
score = cols.text.strip()
print(rank, name, location, score)
```