FliNk sql concat_ws

Flink SQL中的concat_ws函数用于将多个字符串按照指定的分隔符连接起来。

示例使用方式：

SELECT concat_ws(',', col1, col2, col3) AS concatenated
FROM table_name;

上述示例将表中的col1、col2和col3字段按照逗号分隔符连接起来，并将结果命名为concatenated。

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相关问题

flinksql concat_ws

FlinkSQL中的concat_ws函数用于将多个字符串连接成一个字符串，通过指定分隔符来分隔各个字符串。它的语法如下：

concat_ws(separator, str1, str2, ...)

其中，`separator`是用作分隔符的字符串，`str1, str2, ...`是要连接的字符串。

例如，如果你想将两个字符串"Hello"和"World"连接成一个以逗号分隔的字符串，可以使用如下的FlinkSQL查询：

SELECT concat_ws(',', 'Hello', 'World') AS result;

执行上述查询后，将会得到结果 "Hello,World"。

flink sql execute_insert与insert_into

`execute_insert` 和 `insert_into` 都是 Flink SQL 中用于向外部系统输出数据的语句，但是具体的使用场景和语法略有不同。

`execute_insert` 是一个执行 SQL 插入语句的函数，其语法通常为：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...)

其中 `table_name` 是要插入数据的表名，`column1, column2, column3, ...` 是要插入数据的列名，`value1, value2, value3, ...` 是要插入的具体数据。在 Flink SQL 中，`execute_insert` 通常用于将查询结果插入到外部系统中，例如：

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM some_table

这条语句将 `some_table` 表中的数据输出到 Kafka 中。

而 `insert_into` 是 Flink SQL 中用于向外部系统输出数据的语句，其语法通常为：

INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table

其中 `source_table` 是要输出数据的源表，`sink_table` 是要输出数据的目标表。在 Flink SQL 中，`insert_into` 通常用于将查询结果输出到外部系统中，例如：

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM some_table

这条语句将 `some_table` 表中的数据输出到 Kafka 中。需要注意的是，在 Flink SQL 中，`insert_into` 语句通常需要配合 `CREATE TABLE` 语句一起使用，用于定义输出数据的格式和目标位置。