excel有单位、职业等级、文化水平、年龄、职务，请用pandas分析excel中数据，并给出各年龄段单位、文化水平、职务分布的代码

假设excel文件名为data.xlsx，数据表名为sheet1，其中包含以下列：单位、职业等级、文化水平、年龄、职务。代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet1')

# 统计各年龄段单位分布
age_unit_df = df.groupby(['年龄', '单位'])['职务'].count().reset_index()

# 统计各年龄段文化水平分布
age_edu_df = df.groupby(['年龄', '文化水平'])['职务'].count().reset_index()

# 统计各年龄段职务分布
age_job_df = df.groupby(['年龄', '职务'])['文化水平'].count().reset_index()

以上代码中，通过`groupby`方法对年龄、单位、文化水平、职务进行分组，然后使用`count`方法统计每个组内的数据个数，并使用`reset_index`方法将多层索引转换为普通列。最后得到三个新的DataFrame对象：`age_unit_df`、`age_edu_df`和`age_job_df`，分别表示各年龄段单位、文化水平、职务的分布情况。可以通过`print`方法查看结果。