用Android studio 基于Opencv的图像处理系统

1. 安装Opencv库
首先需要下载Opencv库，并在Android Studio中配置。具体步骤如下：
1.1 下载Opencv for Android
在Opencv官网上下载Opencv for Android压缩包，并解压到本地目录。
1.2 配置Android Studio
在Android Studio中打开项目，然后打开Project视图，右键点击app目录，选择New -> Folder -> JNI Folder，然后勾选“Create Folder”，点击“Finish”按钮。这将会在app目录下创建一个jni目录，用于放置C/C++源文件。
接下来，在app目录下创建一个名为“libs”的目录，并将解压后的Opencv库中的“libs”目录下的所有文件复制到这个新建的“libs”目录下。
然后，在项目的“build.gradle”文件中添加以下代码：

android {
...
defaultConfig {
...
externalNativeBuild {
cmake {
cppFlags ""
abiFilters ""
arguments "-DANDROID_TOOLCHAIN=clang"
}
}
}
...
}
externalNativeBuild {
cmake {
path "CMakeLists.txt"
}
}

最后，在app目录下创建一个名为“jniLibs”的目录，并将Opencv库中的“native”目录下的所有文件复制到这个新建的“jniLibs”目录下。

2. 图像处理代码
在Android Studio中创建一个新的Java类，并在类中添加用于处理图像的代码。以下是一个简单的例子：

public class ImageProcessor {

public static Bitmap processImage(Bitmap inputImage) {
Mat inputMat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(inputImage, inputMat);

Imgproc.cvtColor(inputMat, inputMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(inputMat, inputMat, new Size(3, 3), 0);

Bitmap outputImage = Bitmap.createBitmap(inputImage.getWidth(), inputImage.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(inputMat, outputImage);

return outputImage;
}
}

这个例子使用Opencv库中的Imgproc类来进行图像处理。它将输入图像转换为灰度图像，并进行高斯模糊。最后，将处理后的图像转换为Bitmap对象并返回。

3. 在应用中使用图像处理代码
在应用中使用这个图像处理代码很简单。只需要在需要处理图像的地方调用processImage()方法，并将输入图像作为参数传递。以下是一个简单的例子：

Bitmap inputImage = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.my_image);
Bitmap outputImage = ImageProcessor.processImage(inputImage);
imageView.setImageBitmap(outputImage);

这个例子从资源文件中加载一个图像，然后使用ImageProcessor类中的processImage()方法进行处理。最后，将处理后的图像显示在imageView中。

总结
通过上面的步骤，我们可以在Android Studio中使用Opencv库来进行图像处理。这个例子只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求来编写更复杂的图像处理代码。