给出matlab中tfe函数的用法

tfe 函数是 Matlab 信号处理工具箱中的一个函数，用于计算两个信号的传递函数估计。它的基本用法如下：

[H, f] = tfe(x, y, fs, window, noverlap, nfft)

其中，参数的含义如下：

- `x`：输入信号的向量，通常是信号源。
- `y`：输出信号的向量，通常是测量的响应。
- `fs`：信号的采样率，单位为 Hz。
- `window`：窗函数的名称或向量。默认值为 `'hann'`。
- `noverlap`：相邻窗口之间重叠的样本数。默认值为窗口长度的一半。
- `nfft`：用于计算功率谱密度的 FFT 点数。默认值为窗口长度。

函数的输出包括：

- `H`：传递函数估计的向量。如果 `x` 是多列的，则 `H` 将是一个矩阵，每列代表一个信道。
- `f`：频率向量，单位为 Hz。

例如，以下代码演示了如何使用 tfe 函数计算两个信号之间的传递函数估计：

% 生成输入信号和输出信号
fs = 1000; % 采样率为 1000 Hz
t = (0:1/fs:1)';
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = 0.5*x + randn(size(t));

% 计算传递函数估计
[H, f] = tfe(x, y, fs);

% 绘制结果
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('Input', 'Output');
title('Input and output signals');

subplot(2, 1, 2);
plot(f, abs(H).^2);
xlim([0 500]);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power');
title('Power spectral density');

此代码将生成两个信号，一个是包含 50 Hz 和 120 Hz 正弦波的混合信号，另一个是加入噪声的输出信号。然后，tfe 函数被用于计算输入信号和输出信号之间的传递函数估计。最后，绘制了输入信号、输出信号和功率谱密度的图形。