python读取excel

时间: 2023-09-07 12:17:23 浏览: 26
要读取Excel文件,我们可以使用Python中的pandas库。下面是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 输出数据 print(df) ``` 其中,`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件,它可以接受文件名、文件路径或URL作为参数。读取后的数据会保存在一个pandas的DataFrame对象中,我们可以像操作Excel表格一样来操作它,比如输出、筛选、统计等。 需要注意的是,要使用pandas库,需要先安装它。可以使用pip命令进行安装: ``` pip install pandas ```
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python读写excel

Python有多个库可以读写Excel文件,其中比较常用的有: 1. openpyxl:一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。 2. xlrd/xlwt:用于读写Excel 97-2003 .xls文件的Python库。 3. pandas:pandas库可以读取和写入多种文件格式,包括Excel文件。 下面分别介绍使用这三个库的方法: ### 1. 使用openpyxl 安装openpyxl库: ``` pip install openpyxl ``` 读取Excel文件: ```python from openpyxl import load_workbook # 打开Excel文件 wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True) # 选择工作表 ws = wb['Sheet1'] # 读取单元格数据 cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value print(cell_value) # 遍历行 for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): for cell in row: print(cell.value) # 遍历列 for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2): for cell in col: print(cell.value) # 读取整个工作表的数据,返回一个嵌套列表 data = [] for row in ws.iter_rows(min_row=1): row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) data.append(row_data) print(data) ``` 写入Excel文件: ```python from openpyxl import Workbook # 创建Excel文件 wb = Workbook() # 选择工作表 ws = wb.active # 写入单元格数据 ws['A1'] = 'Hello' ws.cell(row=1, column=2, value='World') # 写入多行数据 data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', 18, 'Male'], ['Lucy', 20, 'Female']] for row in data: ws.append(row) # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') ``` ### 2. 使用xlrd/xlwt 安装xlrd和xlwt库: ``` pip install xlrd pip install xlwt ``` 读取Excel文件: ```python import xlrd # 打开Excel文件 wb = xlrd.open_workbook('example.xls') # 选择工作表 ws = wb.sheet_by_name('Sheet1') # 读取单元格数据 cell_value = ws.cell_value(0, 0) print(cell_value) # 遍历行 for row in range(ws.nrows): for col in range(ws.ncols): cell_value = ws.cell_value(row, col) print(cell_value) # 读取整个工作表的数据,返回一个嵌套列表 data = [] for row in range(ws.nrows): row_data = [] for col in range(ws.ncols): cell_value = ws.cell_value(row, col) row_data.append(cell_value) data.append(row_data) print(data) ``` 写入Excel文件: ```python import xlwt # 创建Excel文件 wb = xlwt.Workbook() # 选择工作表 ws = wb.add_sheet('Sheet1') # 写入单元格数据 ws.write(0, 0, 'Hello') ws.write(0, 1, 'World') # 写入多行数据 data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', 18, 'Male'], ['Lucy', 20, 'Female']] for row, row_data in enumerate(data): for col, cell_value in enumerate(row_data): ws.write(row+1, col, cell_value) # 保存Excel文件 wb.save('example.xls') ``` ### 3. 使用pandas 安装pandas库: ``` pip install pandas ``` 读取Excel文件: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取单元格数据 cell_value = df.iloc[0, 0] print(cell_value) # 遍历行 for index, row in df.iterrows(): print(row['Name'], row['Age'], row['Gender']) # 读取整个工作表的数据,返回一个DataFrame对象 data = df.values.tolist() print(data) ``` 写入Excel文件: ```python import pandas as pd # 创建DataFrame对象 df = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Lucy'], 'Age': [18, 20], 'Gender': ['Male', 'Female']}) # 写入Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) ``` 以上是使用Python读写Excel的常用方法,可以根据实际需求选择不同的库和方法。

python读写Excel

Python有多个库可以读写Excel文件,其中比较常用的有: 1. openpyxl:一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。 2. xlrd/xlwt:用于读写Excel 97-2003 .xls文件的Python库。 3. pandas:pandas库可以读取和写入多种文件格式,包括Excel文件。 下面分别介绍使用这三个库的方法: ### 1. 使用openpyxl 安装openpyxl库: ``` pip install openpyxl ``` 读取Excel文件: ```python from openpyxl import load_workbook # 打开Excel文件 wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True) # 选择工作表 ws = wb['Sheet1'] # 读取单元格数据 cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value print(cell_value) # 遍历行 for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): for cell in row: print(cell.value) # 遍历列 for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2): for cell in col: print(cell.value) # 读取整个工作表的数据,返回一个嵌套列表 data = [] for row in ws.iter_rows(min_row=1): row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) data.append(row_data) print(data) ``` 写入Excel文件: ```python from openpyxl import Workbook # 创建Excel文件 wb = Workbook() # 选择工作表 ws = wb.active # 写入单元格数据 ws['A1'] = 'Hello' ws.cell(row=1, column=2, value='World') # 写入多行数据 data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', 18, 'Male'], ['Lucy', 20, 'Female']] for row in data: ws.append(row) # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') ``` ### 2. 使用xlrd/xlwt 安装xlrd和xlwt库: ``` pip install xlrd pip install xlwt ``` 读取Excel文件: ```python import xlrd # 打开Excel文件 wb = xlrd.open_workbook('example.xls') # 选择工作表 ws = wb.sheet_by_name('Sheet1') # 读取单元格数据 cell_value = ws.cell_value(0, 0) print(cell_value) # 遍历行 for row in range(ws.nrows): for col in range(ws.ncols): cell_value = ws.cell_value(row, col) print(cell_value) # 读取整个工作表的数据,返回一个嵌套列表 data = [] for row in range(ws.nrows): row_data = [] for col in range(ws.ncols): cell_value = ws.cell_value(row, col) row_data.append(cell_value) data.append(row_data) print(data) ``` 写入Excel文件: ```python import xlwt # 创建Excel文件 wb = xlwt.Workbook() # 选择工作表 ws = wb.add_sheet('Sheet1') # 写入单元格数据 ws.write(0, 0, 'Hello') ws.write(0, 1, 'World') # 写入多行数据 data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', 18, 'Male'], ['Lucy', 20, 'Female']] for row, row_data in enumerate(data): for col, cell_value in enumerate(row_data): ws.write(row+1, col, cell_value) # 保存Excel文件 wb.save('example.xls') ``` ### 3. 使用pandas 安装pandas库: ``` pip install pandas ``` 读取Excel文件: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取单元格数据 cell_value = df.iloc[0, 0] print(cell_value) # 遍历行 for index, row in df.iterrows(): print(row['Name'], row['Age'], row['Gender']) # 读取整个工作表的数据,返回一个DataFrame对象 data = df.values.tolist() print(data) ``` 写入Excel文件: ```python import pandas as pd # 创建DataFrame对象 df = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Lucy'], 'Age': [18, 20], 'Gender': ['Male', 'Female']}) # 写入Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) ``` 以上是使用Python读写Excel的常用方法,可以根据实际需求选择不同的库和方法。

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