手写体汉字识别pytorch

对于手写体汉字识别，你可以使用PyTorch来构建一个深度学习模型。下面是一个简单的示例代码：

首先，你需要导入必要的库：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader

然后，定义你的模型：

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=3)  # 输入通道数为1，输出通道数为32，卷积核大小为3x3
        self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, kernel_size=3)  # 输入通道数为32，输出通道数为64，卷积核大小为3x3
        self.fc1 = nn.Linear(64*5*5, 128)  # 全连接层，输入大