python代码的上下游传参设置

Python中有多种方法来实现上下游传参设置，以下是其中几种常见的方法：

1. 使用函数参数

在函数定义中，可以将需要传递的参数作为函数的参数，这样在函数调用时就可以传入参数。例如：

def downstream_func(x):
    return x * 2

def upstream_func():
    input_data = 10
    output_data = downstream_func(input_data)
    print(output_data)

upstream_func()

上面的代码中，`upstream_func`将`input_data`作为参数传递给`downstream_func`，并将`downstream_func`的返回值作为`output_data`输出。

2. 使用全局变量

全局变量是在程序的任何位置都可以访问的变量，可以在函数内部定义全局变量，并在其他函数中使用。例如：

def downstream_func():
    global input_data
    output_data = input_data * 2
    return output_data

def upstream_func():
    global input_data
    input_data = 10
    output_data = downstream_func()
    print(output_data)

upstream_func()

上面的代码中，`input_data`是一个全局变量，在`upstream_func`中设置为`10`，然后在`downstream_func`中使用。

3. 使用类

在Python中，可以使用类来实现上下游传参设置。创建一个类，并将需要传递的参数作为类的属性，然后在类的方法中使用这些属性。例如：

class Downstream():
    def __init__(self, input_data):
        self.input_data = input_data

    def calculate(self):
        output_data = self.input_data * 2
        return output_data

class Upstream():
    def run(self):
        input_data = 10
        downstream = Downstream(input_data)
        output_data = downstream.calculate()
        print(output_data)

upstream = Upstream()
upstream.run()

上面的代码中，`Upstream`类中的`run`方法创建了一个`Downstream`实例，并将`input_data`作为参数传递给`Downstream`，然后调用`Downstream`的`calculate`方法计算输出数据。