最小生成树问题的贪心算法还可以采用最短边策略：设最小生成树的边集为TE，最短边策略从TE={}开始，每一次贪心选择都是在边集E中选取最短边(u，v)，如果边(u,v)加入集合TE不产生回路,则将边(u,v)加入边集TE。Kruskal算法就应用了这个贪心策略，使生成树以一种随意的方式生长，先让森林中的树木随意生长，每生长一次就将两棵树合并，最后合并成一棵树。请设计C++语言的Kruskal算法并上机实现。

以下是C++语言的Kruskal算法实现，假设图的边集已经保存在一个数组edges中，每条边包含起点、终点和边权值：

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAXN = 1005; // 最大顶点数
const int MAXM = 10005; // 最大边数

struct Edge {
    int u, v, w; // 起点、终点和边权值
} edges[MAXM];

int father[MAXN]; // 并查集数组，用于判断是否产生回路

int find(int x) { // 查找x所在集合的根节点
    if (father[x] == x) {
        return x;
    }
    return father[x] = find(father[x]); // 路径压缩
}

void Union(int x, int y) { // 将x所在集合和y所在集合合并
    father[find(x)] = find(y);
}

bool cmp(Edge a, Edge b) { // 边按照权值从小到大排序
    return a.w < b.w;
}

void Kruskal(int n, int m) { // n表示顶点数，m表示边数
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        father[i] = i; // 初始化并查集数组
    }
    sort(edges, edges + m, cmp); // 排序
    int cnt = 0, ans = 0; // cnt表示已选取的边数，ans表示最小生成树的边权和
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u = edges[i].u, v = edges[i].v, w = edges[i].w;
        if (find(u) != find(v)) { // 如果加入该边不产生回路
            Union(u, v); // 合并两个集合
            ans += w; // 累加边权
            cnt++; // 边数加1
            if (cnt == n - 1) { // 边数达到n-1，即为最小生成树
                break;
            }
        }
    }
    cout << "最小生成树的边权和为：" << ans << endl;
}

int main() {
    int n, m;
    cout << "请输入顶点数和边数：" << endl;
    cin >> n >> m;
    cout << "请输入每条边的起点、终点和边权值：" << endl;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        cin >> edges[i].u >> edges[i].v >> edges[i].w;
    }
    Kruskal(n, m);
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为O(mlogm)，其中m为边数。