如何在pytorch中调用timm库中的ViT-B/16
时间: 2023-05-11 16:02:48 浏览: 111
您可以使用以下代码在pytorch中调用timm库中的ViT-B/16:
```
import torch
import timm
model = timm.create_model('vit_base_patch16_224', pretrained=True)
```
这将创建一个预训练的ViT-B/16模型,并将其存储在变量model中。您可以使用此模型进行推理或微调。
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您可以使用以下代码修改timm库中ViT-B/16的head:
```python
import torch
import timm
model = timm.create_model('vit_base_patch16_384', pretrained=True)
# 修改head
model.head = torch.nn.Linear(in_features=model.head.in_features, out_features=10)
# 打印修改后的模型
print(model)
```
这将把ViT-B/16的head替换为一个具有10个输出特征的线性层。
pytorch如何调用timm库中resnet18
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```python
import torch
import timm
model = timm.create_model('resnet18', pretrained=True)
```
这将创建一个预训练的resnet18模型,您可以使用它进行分类或特征提取。