opencv入门

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个跨平台的计算机视觉库，它包含了超过 2500 个优化的算法，这些算法可以用来处理图像、视频、目标检测、人脸识别、图像处理等任务。在开始 OpenCV 入门之前，需要安装 OpenCV 库，可以通过以下命令在 Linux 系统中安装：

sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

下面简单介绍一些 OpenCV 常用的基本操作：

1. 读取图像

使用 OpenCV 的 `cv2.imread()` 函数读取图像，参数为图片路径。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

2. 显示图像

使用 OpenCV 的 `cv2.imshow()` 函数显示图像，第一个参数为窗口名称，第二个参数为图像。

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

3. 保存图像

使用 OpenCV 的 `cv2.imwrite()` 函数保存图像，第一个参数为保存路径，第二个参数为图像。

cv2.imwrite('new_image.jpg', img)

4. 图像处理

OpenCV 提供了一些常用的图像处理函数，如缩放、旋转、裁剪、滤波等，下面是一个简单的例子，将图像缩放到原来的一半并旋转 90 度。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
rotated = cv2.rotate(resized, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
cv2.imshow('image', rotated)
cv2.waitKey(0)

这些是 OpenCV 的基本操作，可以通过官方文档学习更多的函数和用法。