批量进行图片锐化python

批量对图片进行锐化操作在Python中可以利用PIL（Pillow）库和一些图像处理技术来实现。PIL提供了一种简单的方式来读取、修改和保存图像，而图像锐化可以通过增加相邻像素之间的对比度来实现。

以下是使用PIL进行图片批量锐化的简要步骤：

1. 导入必要的库：

from PIL import Image, ImageFilter
import os

2. 定义锐化函数：

def sharpen_image(input_path, output_path):
    img = Image.open(input_path)
    # 使用ImageFilter模块的SHARPEN滤镜进行锐化
    sharpened_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
    sharpened_img.save(output_path)

3. 遍历目录中的所有图片并应用锐化：

input_dir = 'your_input_directory'  # 输入图片的目录
output_dir = 'your_output_directory'  # 输出锐化后的图片目录

if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):  # 只处理特定类型的图片
        input_file = os.path.join(input_dir, filename)
        output_file = os.path.join(output_dir, filename)
        sharpen_image(input_file, output_file)

在这个例子中，`sharpen_image`函数会打开指定路径的图片，应用锐化滤镜，然后保存到新的输出路径。你可以通过调整锐化程度或者添加其他预处理步骤来进一步定制你的锐化效果。