多元非线性拟合回归方程

多元非线性拟合回归方程指的是同时包含多个自变量和非线性项的回归方程。一般来说，多元非线性拟合回归方程的形式可以表示为：

y = f(x1, x2, ..., xn, β) + ε

其中，y为因变量，x1, x2, ..., xn为自变量，β为回归系数，f为非线性函数，ε为误差项。

多元非线性拟合回归方程的求解需要使用非线性最小二乘法或其他的优化方法。在实际应用中，需要根据具体问题选择合适的函数形式和方法进行拟合。

常见的多元非线性函数包括指数函数、对数函数、幂函数、三角函数等。具体选择哪种函数形式需要考虑数据的特点和问题的实际需求。