W3=cat(3,WR3,WG3,WB3)/255;

这行代码是用于将嵌入了水印的 RGB 彩色图像进行逆小波变换后，将其像素值进行归一化的操作。其中，WR3、WG3 和 WB3 分别是嵌入了水印后的 RGB 彩色图像的红色、绿色、蓝色分量的小波系数，通过 idwt 函数将它们进行逆小波变换，得到嵌入了水印后的 RGB 彩色图像 W3。cat 函数将三个分量合并成一个 RGB 彩色图像，/255 将图像的像素值归一化到 [0,1] 的范围内。最终，W3 保存了嵌入了水印后的 RGB 彩色图像，并将其像素值归一化到了 [0,1] 的范围内。

相关问题

W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); %原始图转灰度图 Wr=R_dwt(W); %原始图红色分量小波变换 Wg=G_dwt(W); %原始图绿色分量小波变换 Wb=B_dwt(W); %原始图蓝色分量小波变换 I=imresize(I,size(W1)); %水印图尺寸变换 Ir=R_sy_dct(I); %水印红色分量dct变换 Ig=G_sy_dct(I); %水印绿色分量dct变换 Ib=B_sy_dct(I); %水印蓝色分量dct变换 [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib);%嵌入水印 [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); %红色分量逆小波变换 WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1,Wr3,Wg3,Wb3]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); %恢复图像 WR3=idwt(Wr3,M,N); %红色分量逆小波变换 WG3=idwt(Wg3,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB3=idwt(Wb3,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W3=cat(3,WR3,WG3,WB3)/255;

这段代码是一个用于数字图像水印嵌入和提取的函数。首先，它从一个图像 `W` 中提取出红色、绿色和蓝色三个通道，并对其进行小波变换。然后，通过调整大小将要嵌入的水印图像 `I` 的尺寸与原始图像 `W` 的灰度图像匹配，并对其红色、绿色和蓝色通道进行DCT变换。接下来，使用前嵌入算法将水印嵌入到原始图像的三个通道中。然后，将三个通道的小波系数进行逆小波变换，并按颜色通道再次组合起来，并对像素值进行归一化。接着，将加入水印的图像分别进行小波变换，并使用后提取算法从中提取出水印。最后，将提取出的水印的红色、绿色和蓝色通道进行逆DCT变换，并将其组合为一个图像进行输出。

org/w3c/dom/ElementTraversal依赖

回答: 要解决org/w3c/dom/ElementTraversal依赖的问题，可以在pom.xml文件中添加以下依赖配置:

<dependency>
<groupId>xml-apis</groupId>
<artifactId>xml-apis</artifactId>
<version>1.4.01</version>
</dependency>

这样就可以解决该依赖问题了。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java.lang.NoClassDefFoundError: org/w3c/dom/ElementTraversal问题解决](https://blog.csdn.net/liuchuanhong1/article/details/53453755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [org/w3c/dom/ElementTraversal 错误解决办法](https://blog.csdn.net/InJavaWeTrust/article/details/101063212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [java.lang.ClassNotFoundException: org.w3c.dom.ElementTraversal](https://blog.csdn.net/csdn122325735/article/details/126929982)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]