1. 要定义一个64位浮点型Tensor，其值是矩阵：[[1,2],[3,4],[5,6]]，并输出结果。pytorch代码

在PyTorch中，你可以使用`torch.tensor()`函数创建张量，并通过`torch.zeros()`或`torch.ones()`设置初始值，然后利用索引来填充矩阵。以下是如何定义一个64位浮点型的二维张量（矩阵）并输出的示例代码：

import torch

# 定义矩阵的形状
matrix_size = torch.Size([3, 2])

# 创建一个64位浮点型的空张量
tensor = torch.zeros(matrix_size, dtype=torch.float64)

# 填充矩阵
tensor[0, :] = torch.tensor([1, 2])
tensor[1, :] = torch.tensor([3, 4])
tensor[2, :] = torch.tensor([5, 6])

# 输出结果
print("Tensor:\n", tensor)

当你运行这段代码，你会看到输出的矩阵：

Tensor:
 tensor([[1., 2.],
        [3., 4.],
        [5., 6.]])