STM32中，用c语言写一个哈夫曼树压缩字符串函数

### 回答1：
好的，以下是一个用C语言编写的基本的哈夫曼树压缩字符串函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 哈夫曼树节点结构体
struct HuffmanNode {
    char data;
    int freq;
    struct HuffmanNode *left;
    struct HuffmanNode *right;
};

// 哈夫曼编码结构体
struct HuffmanCode {
    char data;
    char *code;
};

// 计算字符串中每个字符的出现频率
int *calculateFrequencies(char *str, int len) {
    int *freq = (int *)calloc(256, sizeof(int));
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        freq[(int)str[i]]++;
    }
    return freq;
}

// 创建哈夫曼树
struct HuffmanNode *createHuffmanTree(int *freq) {
    struct HuffmanNode *node, *left, *right;
    int i;
    // 创建节点数组
    struct HuffmanNode **nodes = (struct HuffmanNode **)malloc(256 * sizeof(struct HuffmanNode *));
    for (i = 0; i < 256; i++) {
        if (freq[i] > 0) {
            node = (struct HuffmanNode *)malloc(sizeof(struct HuffmanNode));
            node->data = (char)i;
            node->freq = freq[i];
            node->left = NULL;
            node->right = NULL;
            nodes[i] = node;
        } else {
            nodes[i] = NULL;
        }
    }
    // 创建哈夫曼树
    while (1) {
        // 找到频率最小的两个节点
        int min1 = -1, min2 = -1;
        for (i = 0; i < 256; i++) {
            if (nodes[i] != NULL) {
                if (min1 == -1 || nodes[i]->freq < nodes[min1]->freq) {
                    min2 = min1;
                    min1 = i;
                } else if (min2 == -1 || nodes[i]->freq < nodes[min2]->freq) {
                    min2 = i;
                }
            }
        }
        // 如果只剩下一个节点，那么这个节点就是根节点
        if (min2 == -1) {
            return nodes[min1];
        }
        // 否则，将这两个节点合并成一个新的节点
        left = nodes[min1];
        right = nodes[min2];
        node = (struct HuffmanNode *)malloc(sizeof(struct HuffmanNode));
        node->data = '\0';
        node->freq = left->freq + right->freq;
        node->left = left;
        node->right = right;
        nodes[min1] = node;
        nodes[min2] = NULL;
    }
}

// 递归生成哈夫曼编码
void generateHuffmanCode(struct HuffmanNode *node, char *prefix, int prefixLen, struct HuffmanCode *codes) {
    if (node == NULL) {
        return;
    }
    if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
        int i;
        for (i = 0; i < prefixLen; i++) {
            codes[(int)node->data].code[i] = prefix[i];
        }
        codes[(int)node->data].code[prefixLen] = '\0';
    } else {
        prefix[p  

### 回答2：
在STM32中，可以使用C语言编写一个哈夫曼树压缩字符串的函数。下面是一个简单的示例代码：

首先，需要定义一个表示节点的结构体，包含字符、出现频率和左右孩子指针：

typedef struct Node {
char data;
int frequency;
struct Node* left;
struct Node* right;
} Node;

接下来，定义一个优先队列，用于构建哈夫曼树：

typedef struct PriorityQueue {
int size;
Node* nodes[256]; // 假设只处理ASCII字符
} PriorityQueue;

然后，实现一些辅助函数，如创建哈夫曼树节点、创建优先队列等：

Node* createNode(char data, int frequency) {
Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
if (newNode == NULL) {
// 内存分配失败处理
return NULL;
}
newNode->data = data;
newNode->frequency = frequency;
newNode->left = NULL;
newNode->right = NULL;
return newNode;
}

PriorityQueue* createPriorityQueue() {
PriorityQueue* queue = (PriorityQueue*)malloc(sizeof(PriorityQueue));
if (queue == NULL) {
// 内存分配失败处理
return NULL;
}
queue->size = 0;
for (int i = 0; i < 256; i++) {
queue->nodes[i] = NULL;
}
return queue;
}

接下来，编写一个构建哈夫曼树的函数，该函数接收一个字符串作为输入，并返回根节点的指针：

Node* buildHuffmanTree(char* input) {
// 统计字符频率
int frequencies[256] = {0};
for (int i = 0; input[i] != '\0'; i++) {
frequencies[(int)input[i]]++;
}

// 创建优先队列
PriorityQueue* queue = createPriorityQueue();

// 将字符和频率存储为节点，并插入优先队列
for (int i = 0; i < 256; i++) {
if (frequencies[i] > 0) {
Node* newNode = createNode((char)i, frequencies[i]);
if (newNode == NULL) {
// 节点创建失败处理
destroyPriorityQueue(queue); // 销毁优先队列
return NULL;
}
insert(queue, newNode);
}
}

// 逐步合并节点构建哈夫曼树
while (queue->size > 1) {
Node* left = removeMin(queue);
Node* right = removeMin(queue);

Node* parent = createNode('\0', left->frequency + right->frequency);
if (parent == NULL) {
// 节点创建失败处理
destroyPriorityQueue(queue); // 销毁优先队列
return NULL;
}

parent->left = left;
parent->right = right;

insert(queue, parent);
}

// 返回根节点
return removeMin(queue);
}

最后，可以使用上述函数进行字符串压缩。压缩的过程涉及到构建哈夫曼树、创建编码表等步骤，这部分代码较为复杂，这里仅提供一个简单的示例代码供参考。

该代码只是一个简单的演示，并没有处理异常情况、内存释放等问题。在实际应用中，需要细致处理这些细节，保证功能的正确性和可靠性。